jueves, 30 de junio de 2022

Cursos actuales y anteriores

Cursos 2023

Anddes Area de Geoprocesos – julio/agosto 2023
Cursos básicos y avanzados para la automatización CAD en geotecnia – Gestión de datos, Scripts, Autolisp

El AutoLISP aplicado a la minería permite soluciones de automatización de los planos en el AutoCAD, requiere trabajar con datos organizados (base de datos), además de tener conceptos y capacidad de desarrollo de los análisis matemáticos.

Temarios y contenido de los cursos
Area de Modelos Matemáticos - Compusystem & Cía.
Tabla Dinámica - Data centralizada     Script CAD     AutoLISP

Cursos 2022

Nexa Resources (UM El Porvenir y Atacocha, Pasco-Perú) – octubre/noviembre 2022
Base de datos en Excel para el área de geología, aplicaciones para el Ore Control

La capacitación se desarrolló en sus mismas unidades de producción Cerro de Pasco - Perú, UM El Porvenir y Atacocha, consistente en la uniformización de datos para aplicaciones del ore control en el área de geología.

Universidad Nacional de Ingeniería UNI Minas - Julio 2022
Tablas Dinámicas, módulos completos (Básico, Intermedio, Avanzado)

Participación de los estudiantes de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Lima - Perú, facultad de minas, en los cursos de Tablas Dinámicas, módulos completos (Básico, Intermedio, Avanzado), mayoritariamente de los últimos ciclos de estudio.

Los estudiantes asistentes tuvieron la capacidad de organizar los datos mineros desde el campo, centralizar y estructurar la data, construyendo gestores de datos mineros, a procesarse en el Power Pivot y Power BI, logrando los KPIs y elementos BI(Inteligencia de negocios) de aplicación a los controles operativos.

 

Facultad de Ing. Geológica, Minera y Metalurgica

Cursos de Tablas Dinámicas desde el nivel básico al avanzado
aplicado a la Gestión Minera
Del 2 al 18 de julio 2022

Básico

Intermedio

Avanzado

Tablas Dinámicas  para diversos controles
Data Centralizada

Tablas Dinámicas con Ms Query
Data Estructurada

Tablas Dinámicas con Power Pivot – KPIs
Data Relacionada

Participantes: 

Ciclo de estudio

Cantidad

10

9

9

7

8

8

Inferiores

13

Total 

37

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